¿Estás reteniendo a tus usuarios de alto valor automáticamente o los estás dejando escapar sin más?

Son muchos los recursos que usas para captar clientes como para no actuar en caso de que los datos nos adviertan de que los vamos a perder…?

Estás a punto de conocer una estrategia clave #datafirst que te ayudará a mantener a tus usuarios de valor y como siempre de forma inteligentemente automática.

¿Quieres saber cómo lo haremos?

Pues continua ?️leyendo o ?dale al play del video que te lo contamos todo al detalle ?.

Es uno de los flujos que no deben de faltar en tu estrategia digital con Connectif ya que tiene como objetivo retener usuarios de alto valor para tu negocio.

La segmentación RFM de Connectif nos da la suficiente información como para inferir el interés del usuario así como sus expectativas.

En este post nos vamos a centrar en aquellas acciones que vamos a realizar sobre un segmento específico de usuarios: el segmento de aquellos usuarios que se encuentren en los valores del atributo “Monetary” 4-5 que viene a ser el 40% de usuarios que más gastan en tu ecommerce y que gracias a esta estrategia automática podremos impactar cuando el sistema detecte que su valor de Recencia toma el valor identificado gracias al análisis de los datos de tus clientes y que en nuestro ejemplo toma el valor de 4… si sigues leyendo descubrirás cómo lo calculamos ?.

¡Sip! esto es el #datafirst de Connectif y si no estás utilizando la segmentación RFM en tu cuenta te tenemos que decir que estás perdiendo dinero porque tus clientes están cambiando de valor sin tú hacer nada para evitarlo!

¡Se trata de lanzar acciones inteligentes!

Antes hemos introducido algo sobre el segmento de usuarios con valor M que vamos a intentar contener e impactar para que sigan comprando en nuestro ecommerce.

Ahora pasamos al valor de Recencia de estos usuarios.

¿Qué nos indica el valor de Recencia de la segmentación RFM?

Pues el tiempo que hace que un cliente hizo una compra, es decir, qué tan reciente ha sido su compra. Como toma valores de 1 a 5, valores de recencia altos indican que hace “poco” que el usuario ha realizado la conversión y bajos lo contrario.

La combinación de estos dos valores (Recencia y Monetary) nos va a permitir desarrollar e implementar nuestra estrategia de retención (RM).

¿Cuál será el valor óptimo de 1 al 5 (Recencia) que hará “disparar” nuestra estrategia de retención?

Te lo explicamos con detalle.¡Toma nota!✏️

Ayudados por la funcionalidad de connectif de poder exportar datos de tus usuarios, vamos a identificar los usuarios de nuestra BBDD cuyo valor “Monetary” es 4 o 5. Para hacer más fácil la exportación y manejo de los datos vamos a crear en primer lugar un segmento dinámico como muestra la imagen:

Una vez creado el segmento pasamos a exportarlo para lo que tendremos que seleccionar los campos dentro del contacto que nos interesan y que aparecen en la imagen:

¿Por qué lo hacemos así? Porque tenemos que establecer si el valor de recencia es coherente con el comportamiento de compra que es esperable dependiendo de la naturaleza de nuestro ecommerce. En otras palabras, si esperamos que el usuario nos compre pasados 6 meses de la primera compra nuestro objetivo será identificar el valor de Recencia que marca este límite ¿será 4,3,…?

¡Dale al ▶️ play si quieres ver cómo lo hacemos!

Una vez exportados los datos, los abrimos en nuestra hoja de cálculo habitual y ordenamos el campo de fecha de última compra (de más reciente a menos) y Recencia de mayor a menor.

Recordamos que lo que estamos haciendo es identificar si el cambio de recencia de 5 a 4 nos indica una fecha de compra que es coherente con nuestro objetivo de negocio.

En nuestro ejemplo, vemos que el valor 4 nos manda al 19 de marzo de 2023, unos 5 meses atrás y si seguimos buscando hasta un valor de recencia de 3 nos marca 1 de septiembre de 2022 la cual está fuera de nuestras expectativas de negocio.

Por lo que nos quedamos con R=4 como valor de inicio de nuestra estrategia digital de retención.

¿Qué quiere decir esto? Pues que ahora en nuestro workflow vamos a detectar el momento en el que el usuario sale del segmento porque su valor de recencia ha pasado de 5 a 4.

En primer lugar creamos un segmento que contiene a los usuarios sobre los que vamos a impactar y que cumplen esto (lo hemos llamado M45 R5):

El valor de recencia igual a 5 nos dice que hace poco que nos ha comprado y al paso de 5 a 4 nos indicará que han pasado 5 meses desde su compra y por tanto lanzamos nuestra estrategia.

A continuación te mostramos el workflow que usaremos para implementarla. Como puedes ver impactaremos por dos canales (email y web). Por un lado, a los suscriptores enviaremos un email con nuestra oferta estrella para motivar la conversión al mismo tiempo que por el canal web mostraremos un contenido dinámico (pop up, slideIn,…) a los usuarios del segmento que “aterricen” en nuestra web.

Y de esta forma tan sencilla podemos actuar sobre nuestros usuarios de alto valor evitando que nos olviden y motivándolos hacia una nueva conversión. Te ayudará a incrementar ingresos trabajando la recurrencia de tus clientes.

Y todo ello con estrategias automáticamente inteligentes y en contexto alineado con los intereses de nuestros clientes.

¡?Esperamos que te haya gustado nuestra estrategia digital con Connectif y que la puedas poner pronto en marcha en tu cuenta!