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Función predictiva y Segmentación RFM: Cómo crecer en ventas con Connectif

Función predictiva y Segmentación RFM: Cómo crecer en ventas con Connectif

Porque no todas las compras son iguales…

Descubre cómo la función predictiva de Connectif junto con su segmentación RFM te ayuda a construir una mejor relación con tus clientes y crecer en ventas.

Uno de los puntos más importantes dentro de la estrategia de reducción del churn rate o abandono de nuestros clientes están focalizadas en consolidar una estrategia post venta eficaz que no solo nos ayudará a obtener nuevas conversiones sino fortalecer los vínculos con nuestros clientes.

Conociendo el data de nuestros clientes podremos establecer la estrategia más justa y adecuada para consolidar la recurrencia.

¿A qué nos referimos?

Estamos hablando de comunicaciones hacia nuestros clientes ya sea por el canal email o vía web (aunque podemos utilizar diferentes canales como SMS y push notifications también disponibles en tu cuenta Connectif) que al realizarse dentro de contexto (en este caso una compra) nos permitirá fortalecer el vínculo con nuestros clientes al ser comunicaciones con sentido alineadas con la expectativas de nuestros clientes lo que nos facilita la construcción de este vínculo y su fortalecimiento que al final va a derivar en más conversiones.

¡Esta es la mejor forma de alinear los intereses de nuestra tienda online con la de nuestros clientes, al final todos salimos ganando!

En este post aprenderás a utilizar y combinar los valores de segmentación RFM de tus usuarios junto con la funcionalidad predictiva que nos ofrece Connectif con los valores del Customer Life Value.

¿Quieres conocer las ventajas que obtendrás combinando de forma inteligente y automática el data de tus usuarios?

¿Te imaginas no disponer de una herramienta como esta y que tu competencia la está usando?

¡Sigue leyendo o dale al ▶️ play ▶️para conocer todos los detalles!

 

Lo veremos con unos ejemplos:

Para ello vamos a analizar tres compras recibidas en nuestra tienda online analizando el Data asociado que nos ofrece Connectif para cada una de ellas.

Empezamos…!

A simple vista lo que vemos es lo siguiente:

  1. El usuario ha sido incluido dentro de un segmento denominado “Prometedores”.
  2. Está dentro del quintil de los que más gastan en la web con un valor Monetary de 4.
  3. Su valor de frecuencia nos indica que está en el quintil inferior (menos compra)
  4. El valor de Recencia nos marca 5 que nos dice que la compra ha sido reciente como es de esperar.
  5. Las compras esperadas en los próximos 12 meses es de 1,74 lo que nos ofrece un dato para activación de estrategias encaminadas a conversiones a corto-medio plazo.

Juntando todo lo anterior nos puede dar una idea de que potencialmente este puede llegar a ser un buen cliente y dirigirse mediante acciones precisas por nuestra parte hacia el segmento de campeones que sería lo ideal!

Luego lo que vamos a hacer es anotar este perfil de cliente para incorporar sobre ellos algún tipo de estrategia de fidelización para conseguir la recurrencia de nuestro cliente.

Veamos ahora otro ejemplo:

  1. El usuario ha sido incluido dentro de un segmento denominado “Potencialmente fieles”.
  2. Está dentro del quintil medio en gasto en la web con un valor Monetary de 3.
  3. Con una frecuencia dentro del quintil más alto, un 5.
  4. El valor de Recencia nos marca 5 que nos dice que la compra ha sido reciente al igual que el caso anterior.
  5. Las compras esperadas en los próximos 12 meses es de 11,26 ¡esto sí que es un buen cliente!😀.

 Veamos un tercer ejemplo:

  1. El usuario ha sido incluido dentro de un segmento denominado “Nuevos clientes”.
  2. Está dentro del quintil más bajo en gasto en la web con un valor Monetary de 1.
  3. Con una frecuencia dentro del quintil 1 el más bajo en frecuencia o cantidad de compras.
  4. El valor de Recencia nos marca 5 que nos dice que la compra ha sido reciente al igual que el caso anterior.
  5. Las compras esperadas en los próximos 12 meses es de 0,33. Lo que nos dice que tenemos que redoblar los esfuerzos.

¿Qué hemos aprendido ✍️hasta ahora?

En primer lugar que no todas las compras son iguales porque el data asociada a cada una de ellas posicionan al cliente en distintos segmentos y posiciones respecto a nuestro objetivo como tienda online.

El darnos cuenta de esto a nuestro entender es clave, porque focaliza nuestra dinámica de trabajo hacia el dato y el cliente.

Si no dispones de la tecnología adecuada no podrás llevar a cabo estrategias inteligentes y automáticas como esta, Connectif te proporciona la maquinaria necesaria para poner tus datos a trabajar!

¿Cómo sería nuestro workflow de Connectif?

En la imagen se puede ver el aspecto de una de las ramas. Como hemos dicho anteriormente el workflow tendrá tantas ramas como nos hayan salido de nuestro análisis, eso sí… cuanto más simple y amplio en aplicación sea mejor para posteriores análisis.

Si te fijas realizaremos impactos tanto vía email como por el canal web a través del contenido web que nos ofrece Connectif. De esta manera, impactamos tanto a suscriptores (que pueden haber abierto nuestro email o no) como a clientes no suscritos.

¡Hay que ver cuántas acciones podemos llevar a cabo con nuestros datos!

¿Cuáles serían los pasos a seguir?

  1. Analiza en base a tu producto o categoría de productos, cuál sería el comportamiento de compra esperado. ¿Se espera recurrencia? ¿Con qué frecuencia? ¿Hay oportunidades de cross selling, upselling,…? Teniendo en cuenta el producto o servicio como tal, después entraremos al usuario.
  2. A partir de esto, exporta tus datos a un google sheet o similar con los valores correspondientes RFM y CLV.
  3. Identifica los valores intermedios de RFM y CLV que irían tomando tus clientes para pasar de un segmento a otro, mirando al final al segmento de “campeones”.
  4. Asigna qué tipo de contenido y recompensa (en términos de descuento o ventajas VIP) vas ofreciendo para los distintos valores de segmentación, RFM y CLV.
  5. Incorporarlos en un workflow que se activará al recibir la señal de compra.
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Un consejo final, Revisa continuamente los datos del workflow para identificar si las acciones que has puesto en marcha alcanzas los resultados esperados. Utiliza las mínimas ramas en el workflow ¡lo simple y ágil mejor que mejor!

Y recuerda…, disponer de la tecnología que hace posible todo lo anterior como Connectif es un plus de cara a tus competidores!

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